الكبيرة الحالية. وفقًا له، لا يمكن تحقيق التقدم فقط من خلال المزيد من مراكز البيانات وقوة الرقائق؛ هناك حاجة إلى "عصر بحث" جديد لأنظمة أكثر كفاءة وأمانًا يمكنها التعلم مثل البشر. يؤكد سوتسكيفر أنه مع الشركة التي أسسها على هذا الأساس، يمكن تحقيق الذكاء الفائق (الذكاء العام الاصطناعي) في غضون 5-20 سنة، ولكن يجب بناؤه بقيم أخلاقية ونهج يقدر كل أشكال الحياة.

إليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك والعالم الرئيسي السابق في OpenAI وأيضًا أحد مبتكري AlexNet الذي بدأ ثورة التعلم العميق، أدلى بتصريحات صادمة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي. يذكر سوتسكيفر أن "عصر التوسع" (المزيد من البيانات، نماذج أكبر، المزيد من الرقائق) الذي ساد في السنوات الأخيرة لن يوفر تقدمًا مستدامًا بمفرده. وفقًا له، تواجه الأنظمة الحالية، التي تفتقر إلى القدرة البشرية على التعميم من أمثلة قليلة، مشكلة هندسية أساسية. لذلك، لم يعد محرك تطور الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون مجرد توسيع الأجهزة، بل اكتشاف خوارزميات "التعلم للتعلم" الجديدة من خلال البحث.

يوضح سوتسكيفر أنه في Safe Superintelligence (SSI)، الشركة التي أسسها بهذه الرؤية، يعملون على أكثر من 50 مبدأً تقنيًا مختلفًا ويتبعون مسارًا متميزًا عن نهج نموذج اللغة الكبيرة التقليدي. وهو يعتقد أنه مع النهج الصحيح، يمكن الوصول إلى الذكاء الفائق في غضون 5 إلى 20 سنة. ومع ذلك، نظرًا لأن هذا التحول سيغير الهياكل الاقتصادية والاجتماعية بشكل جذري، يجب إعطاء الأولوية للأمان والأخلاقيات. يؤكد سوتسكيفر أنه يجب تجهيز الذكاء الفائق بقيم لا تهتم بالبشر فحسب، بل بجميع الكائنات الحية.

في الختام، تشير وجهة نظر إليا سوتسكيفر إلى تحول استراتيجي في مجال الذكاء الاصطناعي. بدلاً من التوسع اللانهائي، ندخل فترة بحث تركز على اكتشاف مبادئ التعلم الفعالة الشبيهة بالإنسان. ستبحث هذه الفترة أيضًا عن إجابات لأسئلة وجودية مثل التحكم في الذكاء الفائق وتناغمه مع البشرية. تحذير سوتسكيفر واضح: لا ينبغي لحدود النماذج الحالية أن تتسبب في تجاهلنا لمخاطر المستقبل؛ من الضروري التقدم بطريقة مستعدة ومسؤولة.